Die 7 besten Golang-Bibliotheken für maschinelles Lernen, die 2021 verwendet werden sollen

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Go ist eine beliebte Open-Source-Programmiersprache, die von Google-Forschern entwickelt wurde. Es hat viele attraktive Funktionen wie Garbage Collector, plattformübergreifend, effiziente Parallelität und so weiter. Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren allen (auch Nicht-CS-Personen) geholfen. Wir wissen, dass Go schnellere Geschwindigkeiten beim Zugriff auf Anfragen über das Internet bietet und auch für etwas Praktisches wie maschinelles Lernen verwendet werden kann. Hier haben wir einige der besten Bibliotheken für maschinelles Lernen in Golang aufgelistet. Mal sehen welche das sind.

Sie können die Gründe für die Verwendung von Golang erfahren unter Warum Golang besser ist als andere Sprachen?

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Bibliotheken für maschinelles Lernen in Golang-

1. Gorgonien-
Diese Bibliothek hilft dabei, maschinelles Lernen vollständig in der Sprache Go zu erleichtern. Das Hauptziel dieser Bibliothek ist es, eine hochperformante Bibliothek auf der Grundlage von maschinellem Lernen und Graphenberechnungen zu sein, die auf mehrere Maschinen skaliert werden kann. Außerdem bietet es eine Plattform für die Erforschung nicht standardmäßiger Deep Learning- und neuronaler Netzwerkforschung. Es kann Prozesse wie neo-hebbisches Lernen, Eckenschneiden-Berechnungen usw. durchführen. Einige seiner Funktionen sind-

Gorgonia kann automatische Differenzierung, symbolische Differenzierung, Gradientenabstiegsoptimierung und numerische Stabilisierung durchführen.
Die Bibliothek bietet verschiedene Komfortfunktionen, die beim Erstellen neuronaler Netze helfen.
Diese Bibliothek unterstützt CUDA- und GPGPU-Berechnungen.

2. Golern-
Es ist eine beliebte Bibliothek in der Sprache Go und bekannt als die „Batterien enthalten“-Bibliothek für maschinelles Lernen für Go. Golearn zielt darauf ab, Einfachheit gepaart mit Anpassbarkeit beizutragen. Es hat tolle Funktionen wie-

Daten werden als Instanzen geladen. Sie können dann matrixartige Operationen mit ihnen ausführen und sie an Schätzer übergeben.
Diese Bibliothek ähnelt der beliebten Scikit-Learn-Bibliothek in Python, da sie die Scikit-Learn-Schnittstelle von Fit/Predict implementiert.
Golearn enthält Hilfsfunktionen für Daten wie Zugaufteilung, Testaufteilung und Kreuzvalidierung.

mehr wissen unter- https://solaceinfotech.com/blog/top-7-golang-machine-learning-libraries-to-use-in-2021/

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Die 7 besten Golang-Bibliotheken für maschinelles Lernen, die 2021 verwendet werden sollen

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