Kennzeichenerkennung mit OpenCV und Python

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Projekt: Kennzeichenerkennung & Erkennung mit opencv & pytesseract
Die Kennzeichenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnologie zur Identifizierung von Fahrzeugen anhand ihrer Kennzeichen. Diese Technologie wird in verschiedenen Sicherheits- und Verkehrsanwendungen verwendet. Ich habe dies mit einem einfachen Python-Code gemacht.

Quellcode & Link:
Verknüpfung- https://drive.google.com/drive/folders/1XD8n_fF6bsb1Qm-aAlM8toyxMIY91kHY?usp=sharing

Schritte zur Kennzeichenerkennung:

  1. Kennzeichenerkennung.
  2. Zeichensegmentierung.
  3. Zeichenerkennung.

Wir verwenden die Tesseract OCR, eine Optical Character Recognition Engine (OCR-Engine), um automatisch Text in Kfz-Kennzeichen zu erkennen.

Python-tesseract:
Py-tesseract ist ein optisches Zeichenerkennungstool (OCR) für Python. Das heißt, es erkennt und liest den in Bildern eingebetteten Text. Python-tesseract ist ein Wrapper für die Tesseract-OCR-Engine von Google. Es wird auch als individuelles Skript verwendet, da es alle Bildtypen wie.jpeg'> . lesen kann

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Kennzeichenerkennung mit OpenCV und Python

Kennzeichenerkennung und -erkennung mit OpenCV & Python mit pytesseract. Die Kennzeichenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnologie zur Identifizierung von Fahrzeugen anhand ihrer Kennzeichen. Diese Technologie wird in verschiedenen Sicherheits- und Verkehrsanwendungen verwendet. Ich habe dies mit einem einfachen Python-Code gemacht.